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第130章 生物量子计算机（第2页）

蜥蜴人曾经消灭过数个文明，他们的生物资料虽然大多残缺不全，但由于数量众多，仍然可以从中找到很多完整的生物样本资料。

生物量子计算机本来是三级文明的科技成果，然而，他能够如此早地成功研发出这种技术，只能说是走了天大的狗屎运而已。

关键在于他曾有幸获得过虫族母虫的基因样本。要知道，虫族经过数百万年的发展，已经融合了众多生物的基因。

而母虫更是有着惊人的潜力，可以不断进化成为虫后，甚至是主宰级别的存在！

尽管君逸目前只研究明白了母虫基因样本中的极小一小部分，但这已经让他受益匪浅，收获颇丰！

这么多因素叠加之下，他在改造完微生物后就能快速的研究出生物量子计算机也是情有可原。

……

他在嘴上感谢完被改造过的微生物之后，就给主基地一座自动工厂的子程序发去了制造量子生物计算机的指令，同时他把制造数据一并发给了子程序。

生物量子计算机曾以强大运算能力帮助君逸解决过许许多多的问题，他也一直和所使用的量子计算机不分彼此。

然而，随着生物量子计算机正被研究出来，他也要从“住了”许久的量子计算机里，搬入到生物量子计算机里了。

从运算速度的潜力来看，量子计算机利用量子比特的叠加和纠缠特性，实现了并行计算，大大提高了运算速度。

生物量子计算机以生物分子作为量子比特的载体，比如利用某些蛋白质或核酸分子。

这些生物分子本身在生命体内就参与着高度复杂且高效的信息处理过程。生物分子间天然存在的协同作用和微妙的相互关系，为量子计算带来了全新的维度。

这种基于生物特性的运算机制，使得生物量子计算机在处理特定类型的复杂计算问题时，能够展现出比量子计算机更快的运算速度潜力。

在稳定性和通讯方面，量子计算机面临着量子退相干这一重大挑战。环境中的微小干扰都可能导致量子比特失去其量子特性，从而使计算出现错误。

生物量子计算机则展现出了卓越的抗干扰能力。生物系统经过漫长的进化过程，具备了很强的自我修复和稳定机制。

量子计算机在运行过程中，为了维持低温超导等环境以及复杂的控制系统运行，需要消耗大量的能量。

而生物量子计算机利用生物分子进行计算，其运行过程与生物体内的代谢过程有一定的相似性，在常温下就可以进行，并且能耗极低。

从可扩展性角度分析，量子计算机在增加量子比特数量时面临着技术上的巨大难题。

随着量子比特数目的增加，量子态的控制和纠错变得极为复杂。然而，量子生物计算机基于生物分子的多样性和可组合性，具有更好的可扩展性。

生物分子可以通过基因工程等手段进行改造和扩展，能够相对容易地增加计算单元的数量。

综上所述，生物量子计算机在运算速度潜力、稳定性、能耗和可扩展性等多方面展现出了对量子计算机的碾压之势。